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문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한조건
- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
코드
def decision(times, i):
entrant = 0
for time in times:
entrant = entrant + int(i/time)
return entrant
def solution(n, times):
low = 0
high = max(times) * n
calculateMid = lambda low, high : int((low+high)/2)
mid = calculateMid(low, high)
answer = high
beforeMid = 0
while True:
entrant = decision(times, mid)
if entrant >= n:
answer = min(answer, mid)
high = mid
mid = calculateMid(low, high)
elif entrant < n:
low = mid
mid = calculateMid(low, high)
if beforeMid == mid:
break
beforeMid = mid
return answer
아이디어
1. 초기에는 각 심사관에 시간을 이어붙혀서 할까 했지만 심사관 최대수도 많아서 포기
2. 0~최악의 시간을 정해서 이분탐색으로 현재 시간(mid)가 심사 받을 사람을 커버하지 못하면 이동, 커버하면 기록 후 이동을 반복해서 최소 값을 리턴하도록 한다.
*문제점
1. 초기 high 값을 가장 오래 걸리는 심사관 X 심사 받을 사람들 / 심사위원수로 설정했었는데 심사받는 사람이 n, 심사관이 [10,10] 일때 문제가 되었기에 "/심사위원수" 부분을 삭제했다
2. 초기에는 심사가능한 수가 정확히 n일때 기록을 했었는데 실제로는 n이상일 수도 있어서 if entrant == n: answer = min(answer, mid) 부분을 수정했다.
두 문제점 모두 입력이 7, [10,10]과 같이 심사위원이 동일한 시간이 있고 입력이 심사위원수로 안나뉘어질 때 발생해서 미리 풀기 전에 반례를 미리 다양하게 생각하거나, 문제 자체를 조건을 넉넉히 한 후 시간관련 문제가 나오면 풀이를 바꾸거나 시간을 줄일 방법을 생각해야겠다.
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